L'utilisation de l'intelligence artificielle et notamment du marchine learning est devenue cruciale aujourd'hui dans les études environnementales et climatiques sur l'océan.

L’objectif de cette école d’été est d’offrir à des étudiants des savoirs et expertises en IA appliqués à l’océanographie (biologie marine, imagerie, physique, modeling).

Pour qui ?

Cette école d’été accueillera 20 étudiants, en doctorat ou post-doc. Pour candidater, il suffit de remplir ce formulaire avant le 31 mai.

Où ?

Cette école d’été se déroule à Paris sur le campus Pierre et Marie Curie de Sorbonne Université, dans les locaux de SCAI.

Durée ?

Cette école d’été dure 5 jours, du 29 août au 2 septembre

Programme

• Lundi 29 août: programming reminders and quick introduction
• Mardi 30 août: biology-environment link (genomics, gradient boosting, distribution models). L Bittner & JO Irisson
• Mercredi 31 août: Derivation of poorly observed variables (satellite images of water color, SOM, filling by CNN). C Jamet & A Charantonis
• Jeudi 1^er septembre: Image classification (plankton images, CNN, vision transformers). JO Irisson, M Cord & H Touvron
• Vendredi 2 septembre: Dynamic modeling (marine ecosystem models, AI-informed physics). SD Ayata & P Gallinari

Nos intervenants :

• Sakina-Dorothée Ayata, LOCEAN, SU
• Lucie Bittner, ISYEB, SU
• Anastase Charantonis, ENSIIE
• Matthieu Cord, LIP6, SU
• Patrick Gallinari, SU/Criteo AI Lab
• Jean-Olivier Irisson, LOV, SU
• Cédric Jamet, LOG, ULCO
• Hugo Touvron, Facebook AI Research